Google vole votre contenu et votre trafic, ou l'ambiguïté d'un nouveau graphe de connaissances

En janvier de cette année, Google a mis à jour le Knowledge Graph. Le graphique de connaissances 2.0 n'est pas encore apparu dans la recherche en langue russe. Cependant, cette technologie a déjà incité les spécialistes du marketing travaillant avec Google anglophone à penser. Certains experts affirment que Google utilise un graphique de connaissances mis à jour pour voler le contenu et le trafic de quelqu'un d'autre. Dans quelle mesure ces accusations sont-elles justes?

Quel est le graphique de la connaissance

Knowledge Graph ou Knowledge Graph est une technologie Google qui vous permet de générer des réponses à certaines demandes des utilisateurs directement sur la page de résultats de recherche. Le moteur de recherche analyse la sémantique de la requête et fournit des réponses à l'aide de bases de données d'informations. Voici comment cela fonctionne:

En réponse à une demande, le moteur de recherche a publié une réponse brève et précise, rédigée sous la forme d'une zone de réponse ou d'une carte graphique de connaissance. Grâce à l’algorithme Hummingbird, le plus grand moteur de recherche a correctement analysé la sémantique de la question posée par l’utilisateur. Et où Google a-t-il trouvé la bonne réponse? Pour comprendre cela, regardez l'illustration:

Google a pris les informations pour la zone de réponse à partir du panneau de graphique de connaissances, situé à droite de la page de publication. À son tour, le moteur de recherche utilise une liste limitée de sources pour former Knowledge Graph, qui comprend Wikipedia, Google+, Freebase.

Pourquoi Google a dû mettre à jour Knowledge Graph?

Comme mentionné ci-dessus, le moteur de recherche utilise plusieurs sources pour former des panneaux Knowledge Graph. Toutes ces sources sont développées grâce aux efforts du personnel et des bénévoles. Par conséquent, Google a rencontré un problème qui a entraîné la création de tous les moteurs de recherche.

Les robots des moteurs de recherche sont apparus à un moment où les gens avaient cessé de faire face à l'ajout d'informations dans les catalogues de sites. Le graphique de connaissances 2.0 est apparu à un moment où il était nécessaire d'aller au-delà de la gamme limitée de sources d'informations créées par les personnes. En termes simples, Google ne veut pas prendre des informations pour le graphe de connaissances uniquement de Wikipedia. Le moteur de recherche a appris à répondre automatiquement aux questions en utilisant tous les sites indexés.

Voici la réponse à la requête anglaise "social security tax rate":

Disons que la boîte de réponses du graphique de connaissances 2.0 ne diffère pas d'une carte similaire du premier graphique de connaissances? Faites attention au lien. Le moteur de recherche a généré une réponse à l'aide de données provenant d'un site gouvernemental. Ainsi, Google utilise l’ensemble de l’Internet comme base de données pour générer des réponses.

La nouvelle zone de réponse est située dans la partie supérieure de la colonne de gauche du SERP, ainsi que les cartes du premier graphe de connaissances. Google a appris suffisamment de détails pour répondre aux questions des utilisateurs. Voici à quoi ressemble la boîte de réponse formée en réponse à la requête "Pierre pour ceux qui sont nés en septembre":

S'il vous plaît noter, le moteur de recherche gras réponse directe à la question. Les fiches de réponses du graphe de connaissances 2.0 sont devenues similaires au bloc "Définitions sur Internet" qui, dans la recherche en langue russe, est principalement constitué des données de "Wikipedia".

Nouveau top

Les réponses à la fiche de connaissances du graphe de connaissances 2.0 sont en réalité devenues la nouvelle première position du problème. Ils sont les premiers à attirer l'attention des utilisateurs, car ils se situent au-dessus des résultats organiques. Selon le MOZ, très souvent, le champ de réponse est constitué de données extraites du site situé au premier lieu d'émission. Dans ce cas, l'utilisateur voit immédiatement deux liens vers la ressource donneuse: le premier dans la carte de réponse et le second directement dans les résultats de la recherche. Voici à quoi ça ressemble:

Toutefois, dans certains cas, Google utilise en tant que donateur des ressources qui ne sont pas au premier lieu d'émission. Par exemple, Forbes occupe les trois premières lignes d’émission sur demande "de l’homme le plus riche de la planète". Et les données pour la zone de réponse proviennent de la ressource occupant la huitième place:

Il est à noter que le site Time.com, dont les données sont entrées dans la zone de réponse, fait directement référence à Forbes. Selon MOZ, Google a préféré Time à Forbes, car ce dernier utilisait un mauvais design de page et un défilement sans fin. De plus, la pertinence sémantique a joué un rôle important. Sur le site Web Time, le nom de Bill Gates est situé à côté de la phrase "la personne la plus riche de la planète". Sur le site Web de Forbes, il n’ya aucune entrée exacte dans la phrase "la personne la plus riche de la planète".

La valeur de la pertinence sémantique est confirmée par la mini-expérience suivante. Si vous saisissez la requête utilisée sur le site Web Forbes en tant que demande, cette ressource est placée sur la carte-réponse.

Tout commence

Google n'a pas encore amélioré le graphique de connaissances 2.0 et la zone de réponse. Parfois, les cartes-réponses ont l'air drôle:

Cependant, il est déjà clair que le moteur de recherche améliorera la qualité des réponses en utilisant le contenu des sites indexés. À propos, le moteur de recherche a déjà considérablement augmenté le nombre de sources d’information pour la formation d’un panneau de graphe de connaissances étendu. Notez le bloc de sujets associés dans l'illustration suivante:

Notez également le lien vers le site donneur. Cela se remarque à peine au fond de la définition. Un bleu surligné des liens pour se familiariser avec les résultats de la publication de Google sur la demande correspondante.

Connaissance graphique 2.0: plus de questions que de réponses

Grâce à Knowledge Graph 2.0, Google peut répondre aux demandes des utilisateurs sans se limiter aux encyclopédies en ligne en tant que sources d'informations. Le plus grand moteur de recherche au monde a appris à utiliser pour répondre aux données que vous publiez sur votre site Web. Si auparavant, simplement Google faisait référence à votre ressource et y envoyait des visiteurs, il affiche désormais les informations de base déjà présentes sur la page de publication.

Cette situation est certainement bénéfique pour les utilisateurs de Google. Mais le graphique de connaissances 2.0 rompt l’équilibre des intérêts du moteur de recherche et des propriétaires de sites. Le moteur de recherche prive effectivement les ressources de certains trafics. Il utilise les informations provenant de ressources tierces pour empêcher les utilisateurs d’accéder au site ou pour les forcer à effectuer une recherche supplémentaire.

À cet égard, la question se pose: les actions de Google ne vont-elles pas causer une baisse de la qualité du contenu sur le Web? Après tout, Google utilise les informations de la boîte de réponses à partir de ressources de la plus haute qualité. En même temps, cela les prive de trafic, car les utilisateurs reçoivent les données nécessaires sans quitter le SERP. Google incite les propriétaires de sites à penser qu'ils obtiennent en retour des informations.

Selon vous, quelle situation est la plus préférable: à quel moment les informations de votre site Web ou du site Web de votre concurrent sont-elles insérées dans la carte-réponse? Pourquoi

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